（1）数据的测定方法

①沉淀法

先将某种成分转化为沉淀，然后称量纯净、干燥的沉淀的质量，最后进行相关计算。

②气体体积法

对于产生气体的反应，可以通过测定气体体积的方法测定样品的纯度。

③气体质量法

将生成的气体通入足量的吸收剂中，通过称量实验前后吸收剂的质量，求得所吸收气体的质量，最后进行相关计算。

④滴定法

利用滴定操作原理，通过酸碱中和滴定、沉淀滴定和氧化还原滴定等获得相应数据，再进行相关计算。

（2）实验数据统计与整理的一般方法

①数据的表格化

a.根据实验原理确定应记录的项目：所测的物理量。

b.注意数据的有效数字及单位和必要的注解。

c.设计好的表格要便于数据的查找、比较，便于数据的计算和进一步处理，便于反映数据间的关系。

②数据的图像化

图像化是用直线图或曲线图对化学实验结果进行处理的一种简明化形式，适用于一个量的变化引起另一个量的变化的情况。图像化的最大特点是直观、明了。

（3）实验数据筛选与处理策略

对实验数据筛选的一般方法和思路为“五看”：一看数据是否符合测量仪器的精确度，如用托盘天平测得的质量的精确度为0.1 g，若精确度值超过了这个范围，说明所得数据无效；二看数据是否在误差允许范围内，若所得的数据明显超出误差允许范围，要舍去；三看反应是否完全，是否是不足量反应物作用下所得的数据，只有完全反应时所得的数据才能应用；四看所得数据的测量环境是否一致，特别是气体体积，只有在温度、压强一致的情况下才能进行比较、运算；五看数据测量过程是否规范、合理，错误和违反测量规则的数据要舍去。

（4）实验数据综合分析策略

解决这类试题的关键是如何用好、选好数据。一般方法是比较数据，转变物质，分析利弊，确定方案。

①对数据进行比较是解决问题的突破口，注意比较数据的交点与重合区。

②转变物质是实现实验目标的重要途径，在一些物质提纯与制备的问题中，往往会提供一些物质沉淀的pH范围，物质的沸点、密度、溶解性等表现物质物理性质的数据。在多数情况下，一些物质的相关数据是有重叠的，而不利于问题的解决，一般可通过转变物质来解决(如CH₃COOH与CH₃CH₂OH的沸点很接近，要分离二者的混合物，可以通过将CH₃COOH转变为CH₃COONa的方法，增大其与CH₃CH₂OH沸点上的差异，然后通过蒸馏的方法进行分离)。

③在实际生产、生活中，除了涉及是否能够通过相应反应来实现实验目标外，还涉及经济效益的问题，在原理、环保等方面差异不大时，选择廉价原料完成相应的实验就成为首选。